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寫作就是思考：把它交給 AI，等於放棄訓練大腦的機會
- 寫作代表思考有三個含義：釐清大腦的虛構、突破工作記憶的極限、逼出精準的定義。而把寫作交給 AI，會隱藏你思考的缺口，讓認知能力退步。
寫作之所以代表思考，有三個含義。
寫作怎麼釐清大腦的虛構成分？
我們在思考時，追求的是客觀事實。
但大腦是含糊的 —— 它會偷換概念，亂填空白，使我們在回憶往事時，自行美化記憶。
例如，如果時間太久遠，你已經忘了當時的情況，那大腦就會為了追求認知一致，主動瞎掰劇情。像是明明是你自己遲到，被老師罵，但過了十年再回憶時，你已經忘了他為什麼要罵你了，只能腦補說，他一開始就討厭你，不然無法解釋他為什麼要罵你的這個行為。
會變成：事件 → 忘了當時原因 → 事後找理由解釋。
所以，大腦的記憶和思維是混沌狀態：參雜著我們真正掌握的知識，以及大腦自行編造，讓我們誤以為自己知道的。
那怎麼區分呢？
沒什麼好方法。就只能老老實實地將整個思維過程「寫下來」。
因為想法在自己腦內想來想去，和寫下來，是有本質差異的。
寫下來是將思維文字化，有點像是把「過去的你」寫在紙上，那這就會跟你本尊有「距離間隔」。因為想法放在腦子裡時，我們無法脫離第一人稱視角，只能陷在情境中，但將思維寫在紙上外移後，中間隔了一層，就像你在看他人的作品一樣，我們就能以外來者的「第三人稱」視角審視。
最終的結果就是 —— 你審視了自己的思考方式。
你會發現：哪些地方是你能解釋，並有實際證據的。而哪些地方其實是空白，你毫無依據，只是盲目信任的。你會產生：「咦？真的是這樣嗎？」、「為什麼我當時會這麼想？」、「根本不合邏輯阿」.....
也只有當你看清了大腦在哪裡撒謊，剩下的才會是客觀事實。
寫作如何幫你全局思考？
人腦的工作記憶是有限的。
我們的大腦在同一時間內，只能處理「三到四個單元」的信息。
比如，你回想一下，當你報給別人電話號碼時，你不會一次性全部唸出吧：0978987765。而是會分成三部分 0978-987-765。這是因為全唸等於是佔據了 10 個工作記憶位置 —— 0、9、7、8、9、8、7、7、6、5 —— 各佔一個。這超出人腦的記憶負荷，別人記不住。而分三次唸，0978、987、765，就只佔三個工作記憶。
再舉另一個例子，如果你計算 5 × 5 ，你可以直接心算出答案。但如果要你計算 5085 × 8456，該怎麼辦？
你算不出來的。
這時候你就只能拿出紙和筆，乖乖的把計算過程寫在紙上。而這還只是個簡單的數學題而已，我們就已經沒法在腦內獨自計算了。更何況，如果我們要面對的是短時間內無法想透、需要長時間推敲的問題呢？例如職業發展、人生規劃、個人成長等重大議題，單憑腦內計算是不夠用的。
當大腦試圖同時處理八個概念，卻只能裝下三個時，舊想法會不斷被新想法擠掉，導致思緒只能在原地打轉。
所以透過書寫將思考過程「外部化」 —— 把想法固化在紙上，等於是為大腦接了一塊外接硬碟。只有當大腦不必費力去「記住」零碎念頭，才能騰出空間做高階的推演、連結與批判。
寫作就像數學。只是數學運算的是數字，而寫作推演的是思想。它們都同樣是在對運算物做「加減乘除」(對想法找出關聯性、刪除多餘想法、整合架構......)。也都同樣是超出腦內運算的極限，需要依賴紙筆輔助。
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寫作如何讓定義更精準？
語言是思想的邊界。
維特根斯坦在《邏輯哲學論》中提出：「我的語言的界線，即我的世界的界線」。華杉也說道：「世界就是認識，認識就是分類。分類就是命名與標籤，而命名與標籤就是詞語和符號。」
這意味著，我們無法描繪超越語言結構外的事物。
如果你腦中有個朦朧的想法，但你無法為他下定義，為他命名，或是以語言方式描述，那你就無法思考它。
而對語言來說，我們通常越在意什麼，它的分類就會越細，越具體。
比如，在愛斯基摩語裡有數十個關於「雪」的詞彙。再比如，全世界應該沒有任何民族比華人更講究輩分的了。相比於英文統稱是 Uncle，中文是舅舅，叔叔，伯父，叔父，然後比如舅舅裡又可以細分成大舅，二舅，三舅……
語言的精確度決定了你的思維清晰度。
李笑來就說道：
聰明人的定義也就是腦中有多少清晰、準確、必要的概念，以及那些概念之間，有多少清晰、準確、必要的關聯。
那為什麼非得是寫作呢？透過說話不行嗎？
不行。因為加工程度不同。
《認知覺醒》寫到：
想法是氣體、語言是液體、文字是固體，它們對應著不同的思考深度。想法每個人都有，但能將它說清楚的人不多，如果還能將它準確地寫下來，那麼這樣的人就更稀有了。
腦內的思考往往是非線性的、跳躍的、帶有感覺色彩的。常常同一個觀點會來回的說，一直重複。
但寫作是「線性」的，你必須一個字接一個字、一個邏輯接一個邏輯的敘述。
而當你試圖把一個模糊「感覺」寫成具體「論點」時，會被迫思考：要用什麼字、用什麼句型、按照什麼順序闡述。這過程會經歷 —— 壓縮資訊、組織語言、整理思路、邏輯推演。
寫作是檢驗思考的最高標準。
為什麼寫作是反 AI 的？
前面說到，寫作是把大腦裡原本模糊、曖昧、甚至彼此矛盾的念頭，一點點硬擠到紙面（或螢幕）上的過程。
在擠的時候，縫隙、斷層、漏洞就會暴露。
也就是說，你完全靠自己寫的時候，會發現某個段落不太通順，邏輯沒交代清楚，你就得補出來 —— 要去厘清，哪些說法是對的，哪些是錯的，它們之間的邏輯順序和結構該如何編排；你還要決定，該用什麽樣的字句來表達。
這個補的動作，就是思考的過程。
可是一旦你用 AI 寫作時，這些「不對勁」的地方就會被隱藏起來了。
《思考 101》提到了「順暢效應」。
作者安宇敬說他很喜歡用一個例子來測試學生—— 讓學生觀看 BTS 的影片，並特地找來跳舞難度沒那麼高的 6 秒短片，而當學生看到舞者跳得這麼順暢的時候，往往會覺得動作很簡單，但當安宇敬提供獎賞徵求自願者上台模仿時，學生總是亂跳亂踢，使得台下的人笑成一片。
「順暢效應」所指的是，你看到看似流暢，或輕鬆平常的事情時，你會覺得這件事情很容易。
同樣的，你在看 AI 寫作時，也會有這種想法，文字很順暢，感覺說的通了。好！發文。但這是 AI 寫的，缺口被包裹在流暢表面裡，你更深層的部分，還有很多沒有回答到，沒想透。
而一般我們在寫作時，會經歷這樣的過程：停筆回讀 → 「哪裡怪？」→ 產生懷疑 → 深挖 → 新想法冒出
也就是說，寫作不僅是將「已知的說出來」，更是將潛藏的「內隱知識」擠出來的過程。
但 AI 的回應快，少了停頓和反思的空檔。並且當你看到語句自然通順時，那質疑「哪裡怪？」的機制，就被關掉了。你會誤把「語言流暢」當作「思考完成」。但這文章是 AI 所整理的， AI 懂了，你還沒懂。
你沒經歷過那個深挖的思考過程。
所以，雖然你完全可以一步步引導 AI 修改，最終得到一篇還看得過去的文章。但如果完全由 AI 生成，而你自己沒有參與其中的「思考」，那即使它能為你帶來大量流量，這篇文章對你來說，還是沒有任何意義。
Y Combinator 創辦人 Paul Graham 說道：
再過幾十年，幾乎不會有多少人會寫作。
AI 打開了世界，但也抹除了寫作的壓力。結果呢？不再是好作家、普通作家和不會寫作的人，而只是好作家和不會寫作的人。曾經的「普通寫作者」將消失，不再有中間地帶。
世界將被切割成「會寫作的人」與「不會寫作的人」。
這樣的未來，遠比你想的更危險。因為寫作是思考 —— 這其實是個「能思考」和「不能思考」的世界。
你會選擇哪一邊？我知道我的答案，我想你也清楚自己的選擇。聰明人依然會存在，但只有那些「選擇」變聰明的人。
不親自寫作，就無法思考。
現在已經有研究證據，那些把寫作交給 AI 的人—— 他們出現了「認知負債」。也就是說，你把本該由自己動腦完成的債，轉嫁給了 AI，而你自己並沒有得到鍛煉。
時間一久，你的認知能力就會退步。
也就是說，當你把寫作交給 AI，你等於主動放棄了訓練大腦的機會，等於書白讀了，筆記白做了，這本身就是本末倒置。
// 把這篇帶著走
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