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Auto Edit(口播自動剪)

// AI 自動剪口播 · GitHub 開源

口播拍完丟進來,
NG 和贅字自動標好,
你只負責決定剪不剪

Auto Edit 把口播影片轉成逐字稿,AI 標出口誤、靜音與重複段落,開一個審核網頁讓你逐段確認,然後輸出剪好的影片和字幕。剪不剪,最後都是你說了算。

// 剪口播最花時間的,是找出要剪哪裡

真正下刀很快,
找剪點才是那一兩個小時

一支 20 分鐘的口播,剪輯軟體開著,你得從頭聽到尾:這句吃螺絲。這段講過了。這裡停太久。

光是「找出要剪哪裡」就耗掉一兩個小時,真正下刀反而快。Auto Edit 把找的工作交給 AI。它聽完整支影片,把每個可疑的點列成清單,你看著逐字稿決定剪或不剪。

AI 負責找,
你負責決定。

// 審核網頁長什麼樣

畫面上你會看到什麼

  • 完整逐字稿,字級對齊時間軸
  • 每個 AI 標記的剪點:類型(靜音/口誤/語意重複)、原句、剪掉後長什麼樣
  • 逐段按「保留」或「剪掉」,不同意的直接改
  • 按下「執行剪輯」才真的動手

// 審核網頁截圖,跟「一支 20 分鐘口播標幾個剪點、審完要幾分鐘」的實測數字,整理好會補在這裡

// 從原始檔到成品,四步

你只碰第一步和第三步

01丟影片進來

口播拍完直接丟原始檔,其他不用動。

02轉錄+分析自動

Google Cloud STT 原生繁體轉錄成字級字幕;AI 標出靜音、口誤、語意重複的段落。需要的話可以加跑第二遍「敘事級分析」,抓「同一件事講了兩次」的整段重複。

03網頁審核

每個建議剪點列在審核網頁上,對著逐字稿逐段確認。

04輸出成品自動

剪好的影片+對應的 SRT 字幕檔一起出,按日期與影片名歸檔。

// 這件事別人沒做

你否決過的,它會記住

轉錄、標贅字,Descript 和剪映都做得到。但它們每支影片都從零開始判斷。

Auto Edit 不一樣:每支影片審核完,你的修正會回饋成訓練設定,下一支自動套用。具體會發生什麼:

你把「其實」這個詞的剪除連續否決了三次

系統學到那是你的口頭禪,不是贅字

下一支不再標它

誤判越來越少,清單越來越短。第十支影片的審核時間,會明顯短於第一支。

// 創作者最怕的事

沒有「自動剪好給你」這個模式

有些工具會直接輸出剪好的成品,你再回頭檢查哪裡被剪壞。Auto Edit 沒有這個選項:所有剪點一律先列出來,你確認才執行。

  • 不同意的剪點直接改,改完才輸出
  • 原始檔完全不動
  • 輸出按日期與影片名歸檔,找得回來

理由很簡單:一個吃螺絲該不該剪,只有你知道。有時候那個停頓是刻意的。

// 這支的前置作業比我其他工具麻煩,先講清楚

你需要一個 Google Cloud 帳號

Auto Edit 用 Google Cloud Speech-to-Text 做轉錄,因為它的原生繁體中文品質是目前最好的,不用簡轉繁。

但代價是:設定門檻比一般 API 高一個等級。這關先講清楚,免得你載了才發現卡住。

  1. 開一個 Google Cloud 帳號要綁信用卡
  2. 建立專案,啟用 Speech-to-Text API
  3. 建立服務帳戶,下載金鑰 JSON 檔
  4. 在 Auto Edit 設定頁指定那個 JSON

App 本身免費。轉錄與 AI 分析的費用明細、免費額度,還有比照 Distil 那頁規格的完整圖解設定步驟,整理好會補在這頁。錢直接付給服務商,我這邊沒有抽成。

// 給自己剪片的創作者

Auto Edit 已經上 GitHub

把找剪點的時間還給你,
拿去拍下一支。

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// 用得還順嗎?

抓到 bug,或想要新功能?

Auto Edit 還在長大,你的每一句話我都會看到。哪裡怪怪的、哪裡不順、或你希望它多做什麼——跟我說,我才知道下一版要修什麼。

// 隱私權原則

Auto Edit 會存取、收集或傳輸
你的個人資訊嗎?

不收集,但有一件事會離開你的電腦。

沒有帳號、沒有註冊、沒有使用追蹤,也不會自動連回多米——連檢查更新都不會。姓名、電話、Email、位置、聯絡人、相片、通訊內容,這些可以識別你的資料,Auto Edit 一項都不蒐集。

唯一會離開你電腦的,是送去 Google Cloud 轉錄的音訊:走你自己的服務帳戶金鑰直接送到 Google,中間不經過多米。原始影片、成品、逐字稿全在你電腦裡。

存取什麼、存在哪、加密方式、會經過哪些第三方、你有哪些控制權—— 讀 Auto Edit 完整隱私權政策 →

// 這一段講的是 Auto Edit 這個程式。本頁的反饋表單是網站功能,名字和 Email 由你選填,只拿來回信給你。