Distil // AI 自動化筆記 · 桌面版
把散落的筆記，
變成有結構的知識。
你只管記錄，AI 幫你整理、串連、找盲點。你把任何來源的筆記丟進去——文字、PDF、圖片、YouTube 影片、Podcast——剩下的交給 AI。
// v1.0.0 · Windows 10/11 · macOS（Apple Silicon）
// 名字的由來
把混亂的原料加熱，
讓有價值的部分先浮現
Distil 來自拉丁文 distillare，由 de-（向下）＋ stillare（滴）組成。而 stillare 又源自 stilla，「一滴」。這個字最原始的畫面是：從一堆龐雜的原料裡，滴出一滴精華。
它是一個關於耐心的字。慢慢加熱、慢慢等，讓最純的東西自己流出來。剩下的雜質，留在原本的容器裡。
蒸餾是人類最古老的技術之一。三世紀的煉金術士 Zosimos of Panopolis 留下了最早的蒸餾裝置圖示；八世紀的阿拉伯化學家 Jabir ibn Hayyan 把整套技術系統化，煉出了改變醫學史的 aqua vitae，拉丁文「生命之水」。
酒、香水、藥草精油、純水，不管煉的是什麼，蒸餾這件事的核心都一樣：
加熱。浮現。收集。
而 Distil 要煉的，是想法。
// 為什麼是這個名字
寫作最痛的關卡
你的第二大腦裡有一百則關於同一件事的筆記。它們知道彼此存在嗎？
寫作最痛的關卡是這個：你知道自己已經想過了，但那些想法散在三十個不同的檔案裡，你抓不回來。
Distil 替你走完蒸餾這個過程：
加熱
AI 讀進所有筆記，發現它們之間的連結。
浮現
標出重複、矛盾、還沒說完的地方。
收集
寫成一篇完整的文章。
原料是你三年來寫下的所有想法。
成品是原本就在裡面、
只是還沒成形的那篇文章。
// 它做什麼
筆記存入之後，
這六件事在背景自動發生
你一個按鈕都不用按。
分析每篇筆記
自動產生標題、摘要、標籤。筆記再多也不用你動手整理。
找出筆記之間的關聯
你三個月前寫的筆記跟今天看的文章有什麼關係？AI 幫你串起來，每條連結都附關聯說明。
分群整理
同一主題的筆記自動歸為一組，主題輪廓自己浮出來。
幫你寫文章草稿
你不用從空白頁開始。AI 把同主題的筆記整合成一篇完整初稿，你只需修改。
找出知識盲點
告訴你「關於這個主題，你可能還漏了什麼」。
發現矛盾
你的筆記之間有衝突的觀點嗎？AI 幫你找出來，幫你釐清思路。
三階段全在背景排隊執行，頁面上看得到進度與預估完成時間
// 還能直接問它
右下角有個 AI 助理，
它翻的是你自己的筆記庫
「幫我整理區塊鏈相關筆記的重點」「我在機器學習這個領域還有哪些盲點？」「比較我筆記中對 A 和 B 的不同看法」——AI 會搜尋你的筆記庫，引用具體的筆記來回答。不是通用的 ChatGPT 回答，而是基於「你自己的知識庫」的回答。
好的回答可以一鍵「存為筆記」，讓它回流到知識庫，越用越厚。
// 用了會得到什麼
你的痛點，它怎麼接
// 為什麼這樣設計
幾個跟主流筆記軟體不同的取捨，
每一個都有理由
#1草稿等概念成熟才生，不是隨叫隨到
同一主題的筆記要累積到一定數量、概念分數過門檻，AI 才動手整合成文章。筆記越多，生成的草稿越完整。太早生出來的草稿只是把兩三篇筆記黏在一起，沒有意義。
#2系統該做的事，不做成按鈕
分析、連結、聚類全部背景自動跑。介面上留下的按鈕，只有真正需要你判斷的事：改草稿、增減標籤、決定一篇草稿是完成還是封存。
#3資料全在你自己的電腦
整個知識庫是一個 SQLite 單檔，放在你電腦的家目錄。API 金鑰也存本機，不會上傳到任何地方。不用 Docker、不用架伺服器，桌面版下載安裝檔就能用。
#4AI 成本是設計進去的，不是事後補的
短筆記走規則式處理、不動用 AI；連結驗證可以關掉，開啟可省 85% AI 成本。搜尋是語意搜尋——不只是關鍵字比對，而是理解你要找的意思——但向量化用的是便宜的 embedding 模型，貴的模型只用在真正需要理解的地方。
// 那「Claude ＋ Obsidian」不就好了？
同樣是 AI 讀筆記，
差在它記不記得住
Distil 內部也是用 Claude 當引擎。差別不在哪個模型聰明，而在「丟進對話框臨時讀一遍」跟「把理解存成一座會累積的庫」這兩種工作方式。拆成五個維度看：
說句誠實的反面話
幾百篇以內的小知識庫，Claude ＋ Obsidian 其實夠用，甚至更靈活——它的理解是「活的」，可以即時對話調整。Distil 的壓倒性優勢，只在規模大、持續累積、要自動化這三件事同時成立時才出現。
// Notes in. Essays out.
下載 Distil
散的丟進來，成形的還給你。
// v1.0.0 · 個人使用、學習、非商業開源專案免費；商業用途需另行授權（Business Source License 1.1）
// 用得還順嗎？
抓到 bug，或想要新功能？
Distil 還在長大，你的每一句話我都會看到。哪裡怪怪的、哪裡不順、或你希望它多做什麼——跟我說，我才知道下一版要修什麼。